上課時段 / 地點
(一)34 / H343、(三)2 / H343
Office Hour
(一) 12:10~13:00、(二) 12:10~13:00、(三) 12:10~13:00、(四) 12:10~13:00
/ H133
課程簡介
使學生熟悉基本微分及積分定理與應用,建立學生於學習大學專業科目之數學基礎。
課程大綱
第 1 週 課程說明及微積分之預備知識I(preparation for calculus I)
第 2 週 課程說明及微積分之預備知識II(preparation for calculus II)
第 3 週 極限與連續I(limits and continuity I)
第 4 週 極限與連續II(limits and continuity II)
第 5 週 微分I(differentiation I)
第 6 週 微分II(differentiation II)
第 7 週 微分III(differentiation III)
第 8 週 微分之應用I(applications of differentiation I)
第 9 週 期中考
第 10 週 微分之應用II(applications of differentiation II)
第 11 週 微分之應用III(applications of differentiation III)
第 12 週 積分I(integration I)
第 13 週 積分II(integration II)
第 14 週 微分方程式及數學建模I(differential equations and mathematical modeling I)
第 15 週 微分方程式及數學建模II(differential equations and mathematical modeling II)
第 16 週 定積分及其應用I(applications of definite integration I)
第 17 週 定積分及其應用II(applications of definite integration II)
第 18 週 期末考
基本能力或先修課程
無
106-1 微積分(一) 蘇慶良 老師
課程與系所基本素養及核心能力之關連
1.1 邏輯推理:具備工程、邏輯分析與管理之能力。
1.2 規劃分析:具備發掘、分析與解決問題之能力。
1.3 資訊科技:具備資訊、科際整合與系統分析之能力。
2.1 研發創新:具備產品、流程研發與創新之能力。
2.2 專案管理:具備專案規劃、設計、評估與改善之能力。
3.2 職場倫理:具備社會責任及職場倫理與道德之意識。
106-1 微積分(一) 蘇慶良 老師
課程計畫表
系所核心能力
權重(%)【A】
檢核能力指標(績效指標)
教學策略
評量方法及配分權重
核心能力學習成績【B】
期末學習成績【C=B*A】
1.1 邏輯推理:具備工程、邏輯分析與管理之能力。
30
1. 給予一個虛擬問題,或是實際問題與現象,能夠利用工程、邏輯分析及管理等原理將問題抽象化,並且藉由上述原理與知識推導可能的結果並提出建議。
講述法
個案討論
學生上台報告
作業(肯付出): 25%
課堂討論(肯學): 25%
書面報告(肯付出): 25%
上課筆記(肯做): 25%
加總: 100
30
1.2 規劃分析:具備發掘、分析與解決問題之能力。
30
1. 能夠從一個現狀(不論有無發生問題)發掘、分析、解決已發生問題或是潛在問題。
講述法
個案討論
學生上台報告
作業(肯付出): 25%
課堂討論(肯學): 25%
書面報告(肯付出): 25%
上課筆記(肯做): 25%
加總: 100
30
1.3 資訊科技:具備資訊、科際整合與系統分析之能力。
20
1. 給予一個小型公司的案例,能夠做系統分析,之後運用資訊與科際整合,提出整體性的建議與解答。
講述法
個案討論
學生上台報告
作業(肯付出): 25%
課堂討論(肯學): 25%
書面報告(肯付出): 25%
上課筆記(肯做): 25%
加總: 100
20
2.2 專案管理:具備專案規劃、設計、評估與改善之能力。
20
1. 給予一個專案實例,能夠將之規劃、設計、評估與改善。
講述法
個案討論
學生上台報告
作業(肯付出): 25%
課堂討論(肯學): 25%
書面報告(肯付出): 25%
上課筆記(肯做): 25%
加總: 100
20
106-1 微積分(一) 蘇慶良 老師
成績稽核
教科書(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
微積分
James Stewart
柯文峰審閱 何忠益譯,
滄海書局
0
參考教材及專業期刊導讀(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
無參考教材及專業期刊導讀
自編教材(尊重智慧財產權,請用正版教科書,勿非法影印他人著作)
無自編教材
上課進度
教學策略
1
Vector application 向量應用於影像識別 & 智財權宣導(含告知學生應使用正版教科書)
講述法、個案討論、學生上台報告
2
Integration application 積分應用於影像識別
講述法、個案討論、學生上台報告
3
Polar coordinate app.極座標應用於影像識別
講述法、個案討論、學生上台報告
4
Logarithm app.對數應用於影像識別
講述法、個案討論、學生上台報告
6
2.3微分基本公式
講述法、個案討論、學生上台報告
7
2.4乘法與除法公式
講述法、個案討論、學生上台報告
9
2.8線性近似及微分元
講述法、個案討論、學生上台報告
10
3.1極大值與極小值
講述法、個案討論、學生上台報告
11
4.1面積與距離
講述法、個案討論、學生上台報告
13
4.3定積分的計算
講述法、個案討論、學生上台報告
14
4.4微積分基本定理
講述法、個案討論、學生上台報告
15
4.5變數變換法
講述法、個案討論、學生上台報告
16
5.2自然對數函數
講述法、個案討論、學生上台報告
17
5.3自然指數函數
講述法、個案討論、學生上台報告
18
5.3自然指數函數
講述法、個案討論、學生上台報告